张琦-数据科学系

姓名

张琦

学历

博士

职称

校聘副教授

所属部门

信息科学与工程学院

联系方式

邮箱：QiZhang2025@sdau.edu.cn

张琦，2018年7月于中北大学取得理学学士学位，2025年1月于北京工业大学取得控制科学与工程博士学位，研究方向为人工智能。近年来围绕谱图理论、图采样技术、图压缩算法、图数据的表示学习、图神经网络等方向展开研究工作。先后在图表示学习领域以第一作者身份发表学术论文4篇，收录在IEEE Transactions on Big Data、Neural Networks、Information Sciences、IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)等国际人工智能领域权威期刊和学术会议上。作为研究骨干，参与了科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金面上项目等国家和省部级项目。

教学工作

承担本科生离散数学、机器学习、深度学习相关课程；

承担研究生人工智能、深度学习相关课程。

研究方向

图深度学习（Graph Deep Learning），图表示学习（Graph Representation Learning），图神经网络（Graph Neural Networks）

科研项目（2020-2025年）

1. 科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题，异质信息协同和多重知识表达的可解释连续学习，参与。

2. 国家自然科学基金面上项目，流形空间的域适配模型及视频分类，参与。

3. 国家自然科学基金面上项目，流形空间的深度学习模型及多视角人体行为识别方法研究，参与。

4. 联合基金项目，面向城市态势监测的跨媒体数据分析与推理关键技术研究，参与。

5. 北京市自然科学基金面上项目，基于双流图卷积网络模型的交通状态预测方法研究，参与。

学术论文（2020-2025年，以第一作者及通讯作者发表的部分论文）

1. Zhang Qi, Sun Yanfeng*, et al. A Subgraph Sampling Method for Training Large-Scale Graph Convolutional Network. Information Sciences, 2023, 649: 119661

2. Zhang Qi, Li Jinghua, Sun Yanfeng*, et al. Beyond low-pass filtering on large-scale graphs via Adaptive Filtering Graph Neural Networks. Neural Networks, 2024, 169: 1–10

3. Zhang Qi, Sun Yanfeng*, et al. Training Large-Scale Graph Neural Networks Via Graph Partial Pooling. IEEE Transactions on Big Data, 2025, 11(1): 221-233

4. Zhang Qi, Sun Yanfeng*, et al. AutoFGNN: A Framework for Extracting All Frequency Information from Large-Scale Graphs. ICASSP 2024, 2024: 4970–4974

教材专著（2020-2025年）

无

发明专利（2020-2025年）

无