题目：基于卷积神经网络的烟草病害识别与检测
主讲人：张文静
时间：2021.06.01下午2:30
地点：文理大楼804
主讲人简介：
张文静，山东农业大学信息科学与工程学院2019级研究生，导师姜红花教授，主要研究方向：深度学习与数字图像处理，开发完成了烟草病害识别与检测模型，用于烟草病害的识别与检测。主要论文有《基于Faster R-CNN算法的番茄识别检测方法研究》（山东农业大学学报，已录用）、《基于InceptionV3的烟草病害识别》（中国烟草学报，已投稿）。主要软著有《基于卷积神经网络的烟草病害识别系统》《烟草病害智能管理系统》。
本报告介绍基于卷积神经网络构建烟草病害识别模型的相关技术，首先介绍病害识别方面的国内外研究现状，其次介绍基于卷积神经网络的模型构建相关技术，最后讨论卷积神经网络在烟草病害识别方面的优势。