主讲人：张承明
时间：2021年12月19日上午10:00
地点：5N106
报告摘要：
本次报告介绍机器学习技术的现状与发展趋势，介绍目前团队将机器学习技术应用于遥感图像处理方面所做的工作，包括在遥感图像融合、农作物空间分布提取、土壤水分反演等方面的应用情况。
个人简介：
张承明，男，博士，教授，硕士生导师，1512第三层次。主要的研究方向为机器学习技术在遥感图像处理中的应用，提出了一种能够对对深度学习分类结果进行评价的指标，该指标是对深度学习的基础理论进一步完善。以该指标为基础，对条件随机场理论进行了发展，提出了半连接条件随机场，解决了条件随机场运算复杂度过高的问题，是条件随机场应用于解决实际问题的基础。完成了山东省冬小麦等大宗作物，宁夏小麦、枸杞、葡萄、水稻的作物的信息提取工作。连续多年向国家气象局和相关省（区）气象局提供空间分布数据和面积估算数据，在作物分布区监测和面积估算方面取得了较好的应用效果。在取得成果方面，共获得各类奖项8项；主持科研项目20项，其中省部级以上6项；以第一作者或通讯发表论文20篇，其中SCI/EI检索12篇；发表专著2部；授权专利2项；登记软件著作权17项。所取得的科研成果取得了较明显的社会效益和经济效益。