题目：遥感图像光谱解混中的非负矩阵分解
主讲人：孙莉
时间：2022年3月10日下午15:00
地点：在文理大楼723
报告摘要：
遥感图像以像元为单位获取地物信息，所记录的是像元内所有地物光谱信息的综合。由于空间分辨率限制以及地物的复杂多样性，一个像元内往往包含多种地物类型，称为混合像元。为了提高分类结果对真实地表覆盖的描述准确性，需要对混合像元进行分解，计算每一种成分在该像元中所占的比例，确定分解的基本成分。非负矩阵分解可在实现端元提取的同时，给出丰度谱图，一次性完成两步工作。
本报告将介绍非负矩阵分解模型及求解算法，并结合光谱解混，给出几个正则化模型。最后介绍非负矩阵分解在人脸识别、社区发现、链接预测等方面的应用。
个人简介：
孙莉，女，博士，教授，硕士生导师，入选学校“1512工程”第3层次。主要的研究领域包括：最优化算法与理论、机器学习与优化、数据分析中的算法设计等。先后主持山东省优秀中青年科学家科研奖励基金、山东省高等学校科技计划项目、国家自然科学青年基金项目，发表学术论文30余篇。3次获山东省高校优秀科研成果三等奖，指导省级优秀学士学位论文1篇。