题目：基于人工智能的智慧农业研究与展望
主讲人：孙晓勇
时间：2023年7月14日（周五）上午10:30
地点：文理大楼804
报告摘要：
面对急剧变化的气候，如何确保国家粮食安全是智慧农业工作者急需解决的重大科学问题。本报告从微观和宏观两个不同层面，详细介绍课题组在人工智能与植物基因组学和表型组学深度融合的案例：1）基因组学：环形DNA的分析、挖掘与预测；2）表型组学：地面机器人对作物表型自动化精准采集、识别及特征值获取。最后对“双碳”目标下的智慧农业未来进行了探讨。
个人简介：
孙晓勇，博士，教授，硕士生导师。2010年于美国Iowa State University取得生物信息学和统计学博士学位。国家基金委通讯评审专家，主持国家自然科学基金面上项目2项。在国内外学术刊物发表论文23篇，其中SCI收录17篇，包括Briefings in Bioinformatics等国际知名期刊，发表论文他引1000余次，授权专利15项，软件著作权27项，独立出版专著1部。PLOS One杂志编委，并任国际主流期刊：Bioinformatics， Briefings in Bioinformatics等审稿专家。主要研究方向为植物基因组学和表型组学。基因组学主要研究高通量测序数据，利用大数据进行分析挖掘，借助深度学习算法进行预测。表型组学主要通过无人机、地面机器人采集图像，利用计算机视觉和深度学习算法，实现对叶、茎、穗、花、果实等组织器官表型的实时智能识别。