本课程是数据科学与大数据技术专业的智慧化核心基础课，聚焦数据分析领域的底层语言与工具能力构建，为学生衔接大数据分析技术栈、实现智慧学习进阶提供关键支撑；课程以智慧教学理念为指导，构建 “理论 + 工具 + 实践” 三位一体的数字化教学资源体系，教学内容聚焦 Python 语言核心语法与 Python 数据分析工具链（如 NumPy、Pandas 等）的深度应用，通过模块化、可交互的数字课件拆解技术难点，实践环节则依托动态项目库，设计贴合行业场景的个性化实践任务，引导学生在真实数据环境中完成分析流程落地；通过课程学习，学生可系统掌握数据分析编程逻辑，形成从 “数据读取 - 清洗 - 建模 - 可视化” 的智慧学习闭环，最终达成符合专业人才培养标准的数据分析核心能力图谱，为后续高阶智慧化分析课程（如机器学习、大数据挖掘）奠定扎实基础。
