9月18日至20日，由中国运筹学会数学规划分会主办，山东农业大学信息科学与工程学院、山东科技大学数学与系统科学学院共同承办的“第八届矩阵优化学术研讨会”在山东泰安举行。会议邀请了来自新加坡国立大学、香港理工大学、中国科学院、复旦大学、国防科技大学、清华大学、上海交通大学、北京交通大学、大湾区大学等国内外多所高校百余名专家学者与青年研究人员参加会议。
会议聚焦人工智能与优化算法的前沿理论、关键技术及交叉应用，交流优化理论与方法在人工智能中的最新进展。主要包括人工智能中的优化建模与高效算法，矩阵与张量优化，锥优化及其数值方法，机器学习与统计学习中的优化理论，大模型训练、微调、推理与压缩中的优化技术，以及优化方法在数据科学与智能决策等领域的应用。
山东农业大学党委常委、统战部部长史文宪同志代表山东农业大学致欢迎辞，向莅临会议的各位领导、专家学者和业界同仁表示诚挚的欢迎！向长期以来关心、支持、指导和帮助学校事业发展的各级领导、各界朋友致以衷心的感谢。他指出，今年是学校“双甲子”校庆之年，希望各位专家多为学校改革发展问诊把脉，多提宝贵意见，给予更多指导帮助。中国运筹学会副理事长郭田德教授，大会联合主席孙德锋教授、中国运筹学会数学规划分会理事长孔令臣教授出席并致辞。开幕式由山东农业大学信息学院院长王志军教授主持。
香港理工大学孙德锋教授、香港理工大学黄坚教授、新加坡国立大学Kim-Chuan Toh教授及香港理工大学戚厚铎教授分别作大会报告，分享了锥规划二阶变分分析方法和算法、扩散模型DCoST方法、多项式优化低秩增广拉格朗日方法、秩适应线性收敛Frank-Wolfe方法等方面的最新成果。
福州大学刘勇进教授、北京航空航天大学崔春风教授、中山大学杨磊副教授及清华大学户将助理教授分别作专题报告，探讨了连续二次背包问题的动态阈值算法、多模态张量融合问题非光滑优化理论与方法、非精确邻近增广拉格朗日方法、Stiefel流形优化算法等方向的研究进展。
东北大学张立卫教授、青岛大学杜守强教授、新加坡国立大学王石玮博士及山东师范大学周洋副教授就Halpern加速的非精确邻近点方法、复杂数学优化模型与算法、非凸集二次收敛交替投影方法及非凸优化中次模结构等研究方向做大会报告。
本次会议面向数学学科前沿，围绕“人工智能与矩阵优化”这一主题展开了深入而充分的交流，为从事矩阵优化、数学规划、机器学习与数据科学等相关领域的专家学者搭建了高水平交流平台，也进一步促进了多学科交叉合作，对推动人工智能与矩阵优化的应用创新具有积极意义。
撰稿人：周忠国
审稿人：吕建设 刘成峰 王娇
