优秀研究生风采

                 ——董萌萍

董萌萍，2018级计算机科学与技术专业的硕士研究生，导师牟少敏教授，硕士期间的主要研究方向大数据与人工智能，研究内容是基于深度学习的农作物叶部病害图像识别，农作物叶部病害的发生直接影响产量和质量，以农作物叶部病害图像为研究对象，采用深度学习算法，展开农作物叶部病害图像增强和识别研究工作，提高识别准确率，并以第一作者发表SCI论文1篇，中文核心论文1篇和EI会议论文1篇。参加了“第七届中国数据挖掘会议”和“2019年中国计算机学会人工智能会议”等国内外学术会议。

获奖情况

2019年国家奖学金。

2020年山东农业大学研究生优秀学术创新奖二等奖、

第七届山东省大学生科技创新大赛省一等奖

2021年山东省优秀毕业生。

发表的科研论文：

[1] Dong M P, Mu S M, Shi A J, Mu W Q, Sun W J. Novel method for identifying wheat leaf disease images based on differential amplification convolutional neural network [J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2020. (SCI, IF = 1.731)

[2] Dong M P, Mu S M, Su T T, Sun W J. Image Recognition of Peanut Leaf Diseases Based on Capsule Networks[C]// Artificial Intelligence. 2019. (EI)

[3] 董萌萍, 牟少敏, 曹旨昊, 孙肖肖. 基于HBase的农作物病虫害数据存储系统的研究与实现[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2019, 50(02): 264-269.(北大核心)