报告时间：2026年10月28日（星期三）15:00-16：00
报告地点：文理大楼804
报告人：张小飞 教授
工作单位：南京航空航天大学
举办单位：电子信息工程学院
报告简介：多阵列数据融合定位技术在雷达、无线通信、物联网等众多工程场景中得到了广泛应用。在实际复杂环境下，信号源类型多样且环境干扰显著，传统定位方法往往难以兼顾高精度、强鲁棒性和低计算复杂度。信号的统计特性（如圆对称高斯性、非圆性和非高斯性）不仅影响定位模型的适用性，也为数据融合提供了更多额外的信息。本文从信号特性利用的视角出发，系统研究了多阵列数据融合下的信号源定位理论与方法，重点提升了复杂环境中的定位精度、鲁棒性和工程可实现性。
报告人简介：张小飞，2002年获得武汉大学工学硕士，2005年获得南京航空航天大学通信与信息系统专业博士学位，2010年破格晋升为南京航空航天大学教授，现为南京航空航天大学教授/博导，国家网信优秀人才、欧洲工程院院士、电子信息工程学院副院长、工信部重点实验室常务副主任，入选爱思唯尔“中国高被引学者”、全球前2%顶尖终身科学家。任国际刊物客座主编，受邀做会议主题报告10多次、主持国际会议1次。近年来发表SCI论文80多篇，nature旗下刊物论文2篇，ESI高被引论文2篇；出版著作11部，授权专利30多项。主持国家级项目16项，其他项目20多项。获得国家教学成果奖二等奖1项、中国电子学会自然科学一等奖1项、中国通信学会自然科学一等奖1项、中国雷达行业协会技术发明一等奖1项、国防科学技术进步奖3项、江苏省科技进步奖2项、IET全球创新奖1项、日内瓦国际发明展金奖1项、澳门国际发明展金奖1项。
