题目：面向农业资源环境的空间采样优化方法及应用
主讲人：董士伟
时间：2026年5月22日（周五）下午15：00
地点：文理大楼1204
摘要：农业资源环境监测面临地理空间异质性强、样本获取成本高、传统采样效率低等现实挑战，亟需发展高效的空间采样优化方法。针对上述需求，重点介绍空间分层优化、目标函数构建、空间优化布设等特征空间与地理空间相结合的采样优化方法。结合遥感分类精度评价、耕地质量监测评价及污染场地监测等典型应用场景，探讨空间采样优化方法在提升样本代表性、降低调查成本及提高估计精度方面的实际效果。
个人简介：董士伟，博士，国家农业信息化工程技术研究中心/北京市农林科学院信息技术研究中心正高级工程师，硕士生导师，入选北京市优秀人才、北京市产业特派员计划。先后主持国家自然科学基金、重点研发计划课题、北京市自然科学基金等项目15项，参与重点研发计划等项目20多项。在农业资源与环境信息监测与处理分析、空间采样优化与空间制图技术、空间因果推断等方面取得了系列成果，在北京、河北、内蒙等12个省市的土壤三普、耕地质量评价、土地资源调查、环境质量监测中推广应用。第一或通讯作者发表学术论文42篇，其中SCI/EI学术论文25篇；第一署名授权专利20项（发明专利9项，实用新型专利11项），登记计算机软件著作权11项；获中国地理信息科技进步二等奖1项。
