一、专业概况
人工智能专业是学校精准聚焦国家现代农业和新一代信息技术产业发展的重大战略需求，依托信息科学与工程学院，整合学校计算机科学、电子信息学、应用数学等相关学科优势资源合力共建的新兴专业。2021年3月，人工智能专业正式获教育部批准建立，并于同年招生。该专业秉承“厚基础、宽领域、重应用、强创新”的人才培养理念，成立旨在服务于国家和区域人工智能发展战略，充分发挥学校在现代农业科学方面的优势，契合乡村振兴高质量发展对现代信息化人才发展需求，探索人工智能产业产教融合的新模式，为促进国家和区域现代农业产业和新一代信息技术产业的高速发展做出一定贡献。
二、培养目标
人工智能专业主要是培养具有良好的科学素养和人文素养，具备扎实的数理、脑认知科学、计算机科学基础，能够系统掌握人工智能的基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础知识体系，具备熟练的人工智能实践技能，能够在多个行业、多个领域，尤其是现代农业领域设计有效的人工智能技术解决方案并能从事相关应用研究与开发，具有良好的职业道德和团队合作精神，以及终身学习能力和开拓创新精神的高级复合型人才。
三、培养要求
（一） 工程知识：具有从事人工智能领域工作所需要的数学、自然科学、智能科学的工程基础和专业技能。
（二） 问题分析：能够应用自然科学和智能科学的基础原理，识别、表达、并通过文献研究和自我学习解决多行业和领域的复杂人工智能问题，以获得有效结论。
（三） 设计/开发解决方案：能够设计跨行业、跨领域人工智能问题的解决方案，包括满足特定需求的系统设计、组件选择、工程实施流程或方案设计，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑工程实施流程或方案设计，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
（四） 问题研究：能够基于科学原理，采用科学方法对智能科学问题进行分析和研究，包括设计实验、建立模型和方法、并能够给出各行业和领域智能化的综合解决方案。
（五） 使用现代工具：能够应用人工智能的专业知识，根据人工智能问题的具体需求，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的模型建立和方案设计，并能够理解其局限性。
（六） 工程与社会：能够基于人工智能的背景知识进行合理分析，评价复杂人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
（七） 环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能工程问题的工程实践对环境、社会、环境和可持续发展的影响。
（八） 职业规范：具有人文社会科学素养、健康的体魄和社会责任感，能够在人工智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行工程责任。
（九） 个人和团队：具备独立工作能力和团结合作意识，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
（十） 沟通交流：能够就人工智能工程中与业界同行、多学科工作人员及社会公众进行有效沟通和交流，具备撰写报告和设计文稿，陈述发言和概括总结的能力，具备国际视野和跨文化交流的基本能力。
（十一）项目管理：理解并掌握工程管理原理和经济决策方法，具备在多学科环境下进行工程效益、经济效益和社会效益分析的能力。
（十二） 终身学习：能够意识到终身学习的重要性，具备自主学习和适应发展的能力。
四、核心课程设置
人工智能编程基础、人工智能数学基础、模式识别与机器学习、大数据计算与存储、机器视觉、自然语言处理等课程。
五、主要实践性教学环节（含主要专业实验）
程序设计课程设计、人工智能编程课程设计、模式识别与机器学习课程设计、机器视觉综合实践、自然语言处理综合实践、创新创业实践、毕业实习及报告、毕业论文(设计)等环节。
六、毕业学分
毕业总学分不少于170学分。其中，必修课总学分146、选修课学分24、实践教学学分46（含操作性实验课学分和实践学分，其中理论课所含的实验实训学分按所占理论课学时进行换算），占总学分27%。
七、标准学制
基本学制为4年，弹性学制为3-8年。
八、授予学位
按要求完成学业且符合学位授予条件者授予工学学士学位。